Los fabricantes que luchan por equilibrar la eficiencia con los estrictos estándares regulatorios y de seguridad de la industria aeroespacial podrían descubrir que la IA puede ayudarles a lograr sus objetivos. La Inteligencia Artificial (IA) puede contribuir a optimizar la eficiencia de la producción, cumpliendo al mismo tiempo con los estrictos estándares de calidad y seguridad de la industria.

• Optimización de procesos impulsada por IA: Al analizar diseños históricos, datos de compras y procesos de fabricación, la IA identifica ineficiencias y descubre oportunidades de ahorro. Esto permite a los fabricantes tomar decisiones basadas en datos que optimizan la logística de la cadena de suministro, reducen el inventario innecesario y previenen errores costosos.
• Enfoque en componentes no críticos: Los componentes no críticos, que constituyen aproximadamente el 80 % de la estructura de una aeronave, son objetivos ideales para las estrategias de reducción de costos. Las herramientas de IA pueden optimizar la producción de estas piezas, minimizando el desperdicio de material y reduciendo la necesidad de fabricación a medida.
• Análisis avanzado de fabricación: Las soluciones basadas en IA ofrecen nuevas posibilidades de optimización mediante el análisis avanzado de fabricación y la integración metrológica. Estas tecnologías permiten a los fabricantes tomar decisiones más inteligentes, automatizar tareas repetitivas y reducir el desperdicio sin comprometer la calidad.
• Estandarización de componentes: Las herramientas de IA pueden identificar puntos en común entre las piezas, lo que permite a los fabricantes consolidar diseños y reducir la variabilidad. Esta optimización reduce los costos de producción al reducir la necesidad de herramientas y materiales específicos para cada pieza.
• Optimización de la cadena de suministro: La IA mejora la eficiencia de la cadena de suministro al optimizar la transparencia y la coordinación. El análisis predictivo para la previsión de la demanda y el seguimiento en tiempo real de los materiales reduce el desperdicio, mejora las relaciones con los proveedores y garantiza la entrega puntual de componentes críticos.
• Precisión metrológica mejorada: Las herramientas de metrología basadas en IA analizan los datos de medición en tiempo real, identificando discrepancias y permitiendo ajustes rápidos para cumplir con las especificaciones. Este enfoque proactivo minimiza el tiempo de inactividad y mejora la eficiencia general de la fabricación.
• Análisis de Valor e Ingeniería de Valor (VAVE): La IA facilita las metodologías VAVE al analizar la función y el coste de cada componente para determinar oportunidades de rediseño o sustitución de materiales. Este enfoque ayuda a los fabricantes a reducir costes sin comprometer el rendimiento ni la fiabilidad.
• Garantizando el cumplimiento normativo: Las soluciones de IA contribuyen al cumplimiento normativo al ofrecer precisión y consistencia en los análisis. Pueden simular el rendimiento de los componentes rediseñados en diversas condiciones, garantizando que las medidas de ahorro no comprometan la integridad ni la seguridad de la aeronave.

Al integrar la IA en sus operaciones, los fabricantes aeroespaciales pueden lograr ahorros significativos, manteniendo altos estándares de calidad y seguridad. Para explorar cómo la certificación aeroespacial (AS91xx) o de IA (ISO 42001) puede beneficiar a su organización, contacte con nuestros gerentes de proyecto en [email protected] para obtener más información.